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		<isbn>978-85-17-00088-1</isbn>
		<label>59854</label>
		<citationkey>CoelhoRamoJesuJaqu:2017:AvFrEm</citationkey>
		<title>Avaliação da Fragilidade Emergente do Município de Cariacica/ES</title>
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		<year>2017</year>
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		<author>Coelho, André Luiz Nascentes,</author>
		<author>Ramos, André Luís Demuner,</author>
		<author>Jesus, Rafael Justino de,</author>
		<author>Jaques, Jonatha Liprandi,</author>
		<electronicmailaddress>alnc.ufes@gmail.com</electronicmailaddress>
		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
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		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>28-31 maio 2017</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>996-1003</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<abstract>Este artigo tem como objetivo identificar as Classes Fragilidades Emergentes no Município de Cariacica, no Estado do Espírito Santo - Brasil, a partir da modelagem de dados e informações do SIG - Sistema de Informações Geográficas integrado com produtos e técnicas de SR - Sensoriamento Remoto orbital, validando o mapeamento com base em registros documentais, fotográficos e em campanhas campo. Os resultados permitiram definir e calcular as áreas do Município e dos Bairros em graus e percentagem de Classes Fragilidades e comprovar sua eficiência revelando que 27,1% do território apresentam Fragilidade Emergente Alta enquanto a área urbana/bairros representam 42,4% de Fragilidade Alta, a exemplo de parte dos bairros Aparecida, Presidente Médice, São João Batista, Rosa da Penha, entre outros. A utilização das geotecnologias como SIG e SR acrescido de Planos de Informações acessíveis e gratuitos como a imagem Landsat-8, o dado SRTM4, o dado vetorial do Uso e Cobertura da Terra possibilitaram o cruzamento de variáveis distintas que se transformam em informações integradas conforme metodologia de Ross (2009, 1999), permitindo sua aplicação em outros municípios, bacias hidrográficas e regiões do Brasil, constituindo uma informação importante para o auxilio de tomadas de decisões, a exemplo, da proposição de usos adequados nesses ambientes a partir da revisão ou elaboração de Planos Diretores Municipais e também a gestão de bacias.</abstract>
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		<type>Monitoramento e modelagem ambiental</type>
		<language>pt</language>
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